社交网络人物挖掘 待解决
收藏- 学科领域：电子信息技术
- 需求类型：技术难题
- 用户姓名：总站
- 所在地：江苏省苏州工业园区
- 投入预算： 200
需求详情
多源社交网络（如Twitter、Facebook、Linkedin）人物信息真伪难辨，目前基于社交网络大数据的人物关系提取与属性挖掘不准确、不完整。
通过开展人物关系提取与图谱构建、多模态隐藏属性挖掘、群体发现、人物时空分析与活动规律挖掘等技术研究，构建典型人物画像，支撑上层应用。
社交网络人物典型属性、关系提取准确率大于90%；基于社交网络数据的人物位置提取准确率大于85%，人物轨迹预测准确率大于85%。
（来源：中科院苏州育成中心、苏州市生产力促进中心）
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