通过入组人群的纵向多维度数据（临床、基因、转录、蛋白、代谢、肠道），在个体和群体水平上，进行生物信息学大数据关联、差异、建模等分析，发现发现潜在的异常指标。
领先水平：
本项目将通过对糖尿病前期个体的纵向多维度信息（生活方式评估表、基因组、转录组、蛋白组、代谢组、肠道微生物组、临床指标等）进行深入的数据挖掘，分析糖尿病前期个人的病理、生理失衡，得到2型糖尿病相关的重要致病根因，形成健康-慢病纵向研究数据库。根据上述分析结果，针对每个糖尿病前期个体给予匹配的生活方式及系统医学指导方案，从而使糖尿病前期个体的健康状态得到改善。