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基于机器视觉的电池丝印及 FPC 连接器缺陷检测系统项目研究

基于机器视觉的电池丝印及 FPC 连接器缺陷检测系统项目研究


  • 应用领域: 电子与信息
  • 技术领域: 电子信息技术
  • 技术成熟度: 可以量产
  • 交易类型: 许可转让合作开发
  • 联系人: 汇智科技服务平台
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  • 成果详情
      本项目研究对象为消费类电子产品的电池丝印和 FPC 连接器。
      不同型号电池丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、 插画内容、条码格式等差异。目前电芯丝印/条码受夹具、设备、人员等相关因素影响导致印刷缺陷,丝印/条码缺陷类型主要分为:条码缺损/扭曲/歪斜/模糊 /重影/脏污/色差、丝印缺损/歪斜/模糊/重影/脏污/色差、丝印与条码信息不匹 配、条码尺寸及条码/丝印位置不符合规格要求等。现主要依靠人工检测,存在 低效率、高成本、主观判断性强等问题。本检测系统利用机器视觉、图像处理方 法对电芯丝印/条码的常见外观缺陷、尺寸测量及位置状态进行检测并标记输出, 并开发了相应检测软件,后期可植入不同算法,适用于任何型号的电芯。
      FPC 连接器由于受来料本身或电池组装过程等造成的外观不良,如连接器偏 移/歪斜、连接器焊接少锡/多锡、连接器塑胶本体破损变形、五金部分变形/缺 失、连接器脏污等。这些缺陷可直接导致产品功能性不良,影响产品使用性能,而目前检测方法仍为人工利用简单的 CCD 投影设备进行主观判断,检测速度慢, 易误判,缺乏客观标准。本检测系统可对连接器常见外观缺陷进行检测并标记输 出,开发出了支持不同型号切换、参数自由设置的软件系统,后期可根据新产品 需求增设不同检测算法。
      技术指标(性能参数)
      1、系统检测效率:
     (1)电池丝印检测系统:500±50ms/PCS(检测范围包括:丝印插画、丝印 文字、丝印色差、丝印位置、二维码扫描、二维码尺寸位置及等级判断)。
     (2)电池丝连机器测系统:400±50ms/PCS(检测范围包括:五金缺陷、塑 料缺陷、FPC 基板破损及露铜、焊接位置检测、划伤检测等)。在线检测效率 UPH 高达 800pcs/h。
      2、检测准确率:
      (1)FPC 连接器严重缺陷检测准确率达到 100%,轻微缺陷检测准确率 99%;
      (2)电池丝印缺陷识别准确率达到 98%,其中条码扭曲、歪斜及模糊识别 准确率达到 100%。
      3、检测精度:
      系统检测分辨率:丝印检测 0.0393mm/pixel,端子检测 4.95um/pixel尺寸测量精度:+/-0.03mm;重复测量精度:0.05mm.
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