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作物长势和病害遥感监测技术
应用领域:
电子与信息,农林牧渔
技术领域:
电子信息技术,农业技术
技术成熟度:
通过小试
交易类型:
完全转让,许可转让,技术入股,合作开发
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联系信息:
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作物长势监测方面,建立了植被氮素、水分、叶绿素、干物质指标遥感反演模型;提出了作物结构参数遥感识别方法;建立了作物叶绿素和氮素养分垂直分布遥感反演模型;实现了区域叶面积指数、生物量、产量遥感监测和预测预报。建立了作物病害光谱特征库,筛选了病害敏感波段,提出了作物病害和干旱和药害的遥感区分监测方法,建立了基于卫星和地面观测数据结合的小麦、水稻和棉花等作物病虫害遥感监测方法和技术体系,初步构建了全国县域尺度的作物病害遥感监测和预测预报系统,实现了大面积的作物病虫害遥感监测、预报和损失评估。
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