利用智能手机的普及和Android操作系统具有的开放性，可以让农民更快捷方便的获取生产管理信息，最终解决农业领域信息传递的最后一公里问题。本项目以手机拍摄图片为对象，通过人工智能技术，建立移动型农作物病虫害远程诊断及智能决策系统。农民在田间地头可以通过手机直接拍摄农作物不同生长阶段（幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期）、不同部位（根、茎、叶、花、果实）的病害图片，通过和系统中已有的各种农作物典型病害症状进行对比，选择最接近的症状，推理出最可能的病害种类，并给出合理的防治方法。成果获2项发明专利和3项软件著作权。已应用于云南蒙自、屏边水果与花卉基地、无锡高科技农业示范园花卉与蔬菜基地。
