简 介

婴幼儿龋齿（Early Childhood Caries；ECC）是儿童中最普遍的感染性疾病，只可预防不可治疗， 影响了世界上60%-90%的学龄儿童，目前市场上只有儿童龋齿的诊断方法，尚无有效的预警方法。单细胞中心研究人员基于口腔菌群发明了“龋病的菌群指数(Microbial  Indicators  of  Caries；MiC)”，能够在临床症状尚未出现时，以81%的准确率预测ECC的发病。与口腔微生物计数法、唾液化学特征检测、个体基础口腔状况评估、个人情况问卷调查(如个人卫生习惯)等目前常用的龋病风险评估方法相比，MiC不依赖于牙医或患者之主观判断、也不依赖于细菌培养，因此在准确性、客观性、可重复性、可比较性等方面具有核心优势。

技术指标：

样本在实验室条件下进行检测，得到龋齿菌群指数，能够预测龋齿发病率，测试过上百个样品，目前准确率达81%。

应用前景

本项目通过快速检测唾液中细菌的组成情况，与自建的口腔健康大数据模型比对，实现口腔疾病（幼儿龋齿、牙龈炎、口臭等）的提早发现，以便进行针对性治疗。本项目的核心在于多套具有自主知  识产权的龋齿预警试剂盒、唾液采样试剂盒及多功能检测试剂盒、一套自有的数据库及数据挖掘分析方法。所检测的靶标为自主研究发现且申请相应专利保护，所使用的数据模型历经多年搜集积累，该项研究在三年内难以被模仿超越，目前检测成本在50元/样本。与此同时，我们还在研发更加便携、实时、低成本的检测试纸条和靶向抑制有害菌株的多肽，在未来1-2年内，分别实现在家直接检测、食用添加抑菌多肽的棒棒糖的功能食品从而实现龋齿预防的闭环。

目前市场上只有儿童龋齿诊断方法，尚无有效的预警方法，更没有能够做到提前3-6月、预测准确率 达到81%的预警儿童龋齿发生的检测方法。因此本项目无论是在科学研究领域还是实际应用领域都具有巨大的先发优势。