本发明公开了一种声纳数据的图像化处理方法，能够有效地应用于移动机器人定位、地图创建及路径规划过程中。首先，对声纳数据进行降噪处理，提取数据中包含的角点信息，并基于误差椭圆、最大误差圆对角点范围加以扩展建立局部拓展地图；然后，将局部拓展地图映射至二值图像空间，建立二值图像空间中的局部拓展地图，通过旋转不变性匹配法，二维扫描匹配法以及SIFT特征匹配的方式实现当前和历史局部拓展地图的匹配。本发明提供了一种新的声纳距离数据处理方式，相对传统直接处理声纳数据的方法，声纳数据的图像化处理能够充分挖掘声纳数据包含的信息，丰富了声纳数据处理的方式，提高了声纳数据处理的精度和鲁棒性。
