本发明公开一种基于经验模式分解和多种评价准则的视频去抖动方法，涉及视频修复、图像处理技术领域，是一种能去除视频中不稳定、抖动效果的视频去抖动技术。本发明提出的方法首先利用Sift算法来提取参考帧和当前帧中的特征点，并对它们进行匹配，接着通过RANSAC算法来得到全局运动参数，然后基于经验模式分解以及多种评价准则(全局运动参数和特征点对位置误差)来确定抖动参数以实现对当前帧的运动补偿，最后结合图像纹理合成算法来修复运动补偿后的视频帧，从而得到稳定和完整的输出视频。客观实验结果表明，该方法在信噪比和耗时方面具有较好的综合优势。
