本发明提供一种基于多组织区域拟合的MRI线圈灵敏度估计方法，该方法关键点在于：1）区域增长法确定感兴趣区域，用区域增长法确定的感兴趣区域能够保证有足够多的点和足够精确的灰度差去估计灵敏度函数；2）多组织区域的确定：迭代选取多个组织区域防止外推误差；3）单线圈估计中的多项式累积，通过累积多项式可以在不放大噪声的同时精确地估计线圈灵敏度函数。线圈图像由于低信噪比不能通过对其进行校正带入下一次迭代，已有的方法都是在每次迭代中重新利用低阶多项式去作为灵敏度的估计，但这样不能完全的模拟出灵敏度的变化趋势。本发明利用一种层次累积的方法，在保证不放大线圈图像噪声的情况下对多次迭代的多项式进行累积，能够更为精确地估计出线圈灵敏度。
