深圳位于深莞惠经济圈，近年来雾霾天气明显增多，但目前空气污染预报主要采取雷达监测、跟踪方式预报，准确度不高。随着高性能计算机运算能力的快速提升，基于数值模拟的污染预警以气象预报和监测信息为初边值条件，对污染物运动数学方程进行求解，成为具有高可行性的科学手段。本项目结合“天河二号”超级计算机的新型并行机体系结构，面对城区米级空气污染的数值模拟和预警的巨大计算应用需求，开发充分发挥万核以上超级计算平台潜在性能的数值算法，实现深圳市区米级空气污染的仿真。对传感器测得的污染物数据进行分析，快速追溯污染源，获取其释放历史，运动轨迹等信息，节省探测时间与成本。
本项目针对深圳城区空气污染，可细化至小区及分钟级别预警，并对污染源快速反演，在超级计算中心云平台上显示深圳市整体及局部的污染实时分布及趋势，用户可通过网络访问了解所关心区域的详细污染数据，为出行或防护做好准备工作。
