电力大数据贯穿电力工业生产及管理等环节，对设备及电网数据进行深入挖掘，开展电力大数据预测性分析，实现设备状态评估及电网辅助决策，是电力工业打造下一代电力工业系统、实现绿色可持续性发展的关键。
项目融合电网、设备及环境信息，针对电力大数据多模异构特点制定数据存储、管理、融合、访问等规范，研究时空关联分析、大规模图计算、电网拓扑结构识别、影响范围分析、风险场景并行计算等高效计算引擎算法，突破城市电网输变电能力动态评估、状态评价、故障预测、运行风险评估和辅助决策支持等关键技术，研发电力大数据平台、3D虚拟仿真验证平台，在城市电网设备状态评估体系建设中开展应用。
