一种基于Haar‑like特征的司机面部特征快速检测方法,第一个阶段是利用分类器对当前图像小块进行检测,并根据检测的结果估计图像小块内容与目标的相似程度。第二个阶段是根据本次的检测结果,结合算法来对下一次检测的结果进行相似度估计,并根据估计结果,调节搜索的步长和分类器的检测精度。第三个阶段是结合司机驾驶的场景,根据已检测到的包含目标的区域的位置信息,估计目标所在的准确位置。本发明采用动态调整分类器检测精度的方式,在不降低准确度的情况下,减少了分类器的重复调用次数,缩短了检测时间,提高了检测效率。