我国居民每年因脑卒中死亡人数约200万，而脑卒中复发率高、致残率高，发病率正以每年8.7%的速度上升，脑卒中防控形势严峻。脑卒中病例中颈内动脉和椎动脉闭塞或狭窄引起脑部组织供血不足占总数的60%～70%。在心血管临床领域中，使用血流储备分数（FFR）概念来判断患病程度，将压力导丝插入动脉中以测量病人或疑似患者狭窄远端与近端的压力比值，当此比值小于标准值时，患者需进行支架等再通手术以保证血流的供给。由于脑血管直径小，采用插入压力导丝的方法难度与风险极大，且脑中风一旦发病情况极为危急，需要对患者进行快速、无创的的诊断与判定。
本项目基于数值模拟技术进行血流动力学的仿真，通过CT、MRI等医学影像数据重构患者的脑部动脉模型，随后使用超级计算机来模拟血液在脑动脉中流动情况，不仅能仿真血流储备分数这一关键指标，还能获取各点血压、血流速度、剪切力等详细信息，为脑卒中的临床诊断提供依据，具有极高的应用价值与广阔的市场。
