深度学习的大量应用，使得视觉应用的性能取得了飞跃提升，成为新一轮人工智能产业化的代表技术之一。但是由于深度学习框架的高运算量特点，目前大部分视觉应用算法通常需要在GPU服务器端来实现。项目包括一系列嵌入式人工智能视觉系统方案，可在前端实现基于深度学习的检测与识别等视觉功能，避免数据传输带来的问题。与传统服务器方案相比，嵌入式方案的可避免了大量视频或图像数据传输的问题，在安全性、成本、实用性等方面都有着明显的优势。此外，嵌入式方案可作为服务器方案的“分体化”选择：在处理多个场景时，服务器方案需要将多路摄像头数据传输到服务器统一进行处理；而嵌入式方案可在前端针对每一路摄像头进行独立处理，从而避免了服务器的分布式管理。嵌入式方案的最直接优点是硬件设备尺寸小，大大拓宽了视觉系统的应用场景。
其在安防、公安、金融、娱乐、商场VIP管理、金融风控等领域都有广泛需求。
