本项目的研究目的是将面向连续语音的口语发音检测方法应用于交互式语言学习中，为广大的英语学习者提供一个自动纠正发音的机制。利用音素学知识和语言专家的研究，对母语是普通话和广东话的英语学习者的口语发音错误进行分析，针对发音混淆设计文本内容并采集实验语音数据，并进行标注；建立完整的语音识别系统对英语学习者的发音进行识别和音素发音准确度的评测，使得系统将英语学习者的混淆发音有效地检测出来；并设计对非特定词汇的重音检测方法。最后，通过实验和理论分析检验所提方法的性能。研究成果将开发成交互式英语学习软件一套，可实时检测用户发音错误。 主要技术指标： 1）提交母语是中文的英语口语发音特点的研究报告，以及实验所需要的数据采集方案。 2）根据数据采集方案采集约100 个中国学生的英语发音数据，包括易混淆的单词和富含音素的句子，每人共计2 小时的音频数据。 3）测试集合包含发音错误的人工标注。 4）在国内外重要学术会议和期刊上发表论文，预期可发表8－10 篇高质量论文，其中SCI 检索约3－5 篇，EI 检索约5－6 篇。 5）研发交互式英语学习软件一套，可实时检测用户发音错误。 6）培养硕士研究生3 名，博士研究生1 名。