本发明实施例提供了一种对节目进行点播量预测和存储调度的方法。该方法主要包括：根据指定天之前设定数量天中的各个节目的点播量获取神经网络的输入数据；根据所述输入数据和所述指定天中的各个节目的点播量对预先建立的神经网络进行训练；根据当前天之前设定数量天中的各个节目的点播量获取训练后的神经网络的输入数据并输入到训练后的神经网络，将所述训练后的神经网络通过计算得到的输出数据作为预测出的所述当前天中的各个节目的点播量。本发明实施例通过采用神经网络来预测节目的点播量，进而获取各个节目的热度，由于三层神经网络可以逼近任意布尔函数的特性，从而提高热门节目预测的准确度和预测的效率。
