在广播电视的媒体内容监测中，主要任务集中在对广告、新闻舆情、节目和频道的监管等，对互联网的媒体内容进行监控，则主要任务集中在对互联网上的传统视听节目、P2P视听内容、播客、手机电视、文本舆情的监管等。在上述两种监管中，传统上以人工为主的监测方式，不仅劳动强度大、工作效率低，而且主观差错率较高，已不能满足日益凸现的广电与互联网媒体内容的监测需求，迫切要求引入基于计算机自动视音频智能处理的内容监测与监控技术。_x000D_
当前音频分类与切分技术、信息检索技术、连续语音识别技术、关键词检测技术、固定视音频指纹比对技术、字幕提取与识别技术等视音频智能处理技术都得到了长足的发展，很多新技术都达到了在限制条件下的应用水平。本系统将视音频智能处理技术运用到广电/互联网媒体内容监测监控中，研究开发了广告监测、新闻内容监测、新闻专题监测、频道节目监测、互联网视听节目监控、P2P视听内容监控、互联网舆情监测等多个子系统，实现了对广电和互联网媒体内容的全面监测与监控，相关产品与系统已申请软件著作权（登记号：2008SRBJ3151、2010SRBJ4382等），相关核心视音频智能处理技术已申报国家专利(专利号: 200710065181.6、200610073172.7等)。_x000D_