本课题依托国家863专题项目，针对新型干法水泥生产线，在水泥生料配料、生料粉磨、熟料粉磨和水泥烧成等主要环节实施智能优化控制，为企业降低电耗、煤耗等主要能源消耗、提高产品合格率和产量、提高设备运转率、增加设备使用寿命等方面提供自动化技术手段。主要包括以下内容：<br/>
1、水泥生料配料智能优化控制软件<br/>
实现x荧光分析仪的生料成分检测结果自动接收，自动完成生料成分的数据传送，能进行数据有效性、合理性分析，并实现数据补偿、生料三率值优化、配比调整、配比发送等一系列功能。最终实现合格稳定的三率值配料，有利于烧成系统稳定和水泥熟料质量稳定。<br/>
2、水泥粉磨智能优化控制软件<br/>
采用智能优化控制算法，平衡控制粗粉和细粉粉磨单元负载水平，充分发挥设备粉磨能力，保证磨机工作在负荷最优的区域，减少电耗、钢耗等成本消耗。采用基于专家系统的工况辨识手段，在工况突然发生变化时，系统能自动采取紧急减料或停车保护行为。<br/>
3、水泥回转窑系统优化控制技术<br/>
充分考虑喂料波动、三次风变化等影响因素，提出带有前馈补偿的Smith约束广义预测控制方案来实现分解炉出口温度的优化控制，保证分解反应温度平稳，入窑分解率平稳，从而稳定回转窑操作。针对篦冷机篦下压力波动大的问题，提出了基于Kalman滤波器的模糊PID控制方案来实现篦冷机篦下压力的稳定控制，有利于稳定二次风温和熟料显热回收，降低烧成热耗。<br/>
4、全流程优化技术<br/>
针对从原料制备、水泥烧成到水泥终磨整个生产流程实施工艺参数优化，不但追求单个工艺单元的优化运行，更注重全流程统筹优化，实现综合生产目标最优。<br/>

主要技术指标：<br/>
1、实现分解炉温度预测控制，温度偏差小于5℃。<br/>
2、实现水泥窑烧成带温度预测控制，温度偏差小于50℃。<br/>
3、实现转窑、分解炉风煤比在线优化, 烧成系统能耗降低，节煤3%左右。<br/>
4、实现生料磨负荷优化控制，节电5%。<br/>
5、通过实施水泥集成控制系统，使企业综合能耗降低1.5%。