专利详情

专利名称	基于学习的视频编解码框架
申请号	CN201810064012.9	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN108174218A	公开（授权）日	2018.06.15
申请（专利权）人	中国科学技术大学	发明（设计）人	陈志波;何天宇;金鑫;刘森
主分类号	H04N19/503(2014.01)I	IPC主分类号	H04N19/503(2014.01)I;H04N19/593(2014.01)I;H04N19/192(2014.01)I;H04N19/147(2014.01)I;H04N19/70(2014.01)I
专利有效期	基于学习的视频编解码框架至基于学习的视频编解码框架	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于学习的视频编解码框架，包括：空时域重构内存，用于存储经编码与解码之后的重构视频内容；空时域预测网络，用于利用重构视频内容的空时域相关性，通过卷积神经网络以及循环神经网络对其建模，输出当前编码块的预测值；预测值与原始值相减形成残差；迭代分析器与迭代合成器，逐级对输入残差编解码；二值化器，将迭代分析器的输出量化为二值表示；熵编码器，对量化后的编码输出进行熵编码，后获得输出码流；熵解码器，对输出码流进行熵解码，后输出给迭代合成器。该编码框架，通过基于学习的VoxelCNN(空时域预测网络)实现了空时域的预测，并用残差迭代编码的方法实现视频编码率失真优化的控制。 1