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物化视图选择和优化方法及装置

  • 申请号:CN201710801784.1
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所;大连理工大学
  • 公开(公开)号:CN107729365A
  • 公开(公开)日:2018.02.23
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 物化视图选择和优化方法及装置
申请号 CN201710801784.1 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN107729365A 公开(授权)日 2018.02.23
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所;大连理工大学 发明(设计)人 谭杰;白熹微;黄学文;刘承宝;李亚宁
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 物化视图选择和优化方法及装置 至物化视图选择和优化方法及装置 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明涉及计算机数据处理领域,提出了一种物化视图的选择和优化方法,旨在解决海量数据环境下物化视图的选择、优化和更新问题。该方法包括:获取数据库的信息,根据信息从数据库中获得的带有聚集函数的分组数据,并生成分组数据集合;分解分组数据的非分布式聚集函数,生成分组数据的分组数据元,得到分组数据元集合;将具有相同的数据维度、聚集操作表达式的分组数据元确定为同一分组数据族;建立每个分组数据族所对应的统计二叉树模型,由此建立面向物化视图优化的最小线性规划模型,得到优化的物化视图集合,基于物化视图集合,重构分组数据,依据与物化视图相关的事实表的变化,更新物化视图。该方法能够在海量数据的统计分析中快速响应。

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