物化视图选择和优化方法及装置
- 申请号:CN201710801784.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所;大连理工大学
- 公开(公开)号:CN107729365A
- 公开(公开)日:2018.02.23
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 物化视图选择和优化方法及装置 | ||
申请号 | CN201710801784.1 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN107729365A | 公开(授权)日 | 2018.02.23 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所;大连理工大学 | 发明(设计)人 | 谭杰;白熹微;黄学文;刘承宝;李亚宁 |
主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 物化视图选择和优化方法及装置 至物化视图选择和优化方法及装置 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及计算机数据处理领域,提出了一种物化视图的选择和优化方法,旨在解决海量数据环境下物化视图的选择、优化和更新问题。该方法包括:获取数据库的信息,根据信息从数据库中获得的带有聚集函数的分组数据,并生成分组数据集合;分解分组数据的非分布式聚集函数,生成分组数据的分组数据元,得到分组数据元集合;将具有相同的数据维度、聚集操作表达式的分组数据元确定为同一分组数据族;建立每个分组数据族所对应的统计二叉树模型,由此建立面向物化视图优化的最小线性规划模型,得到优化的物化视图集合,基于物化视图集合,重构分组数据,依据与物化视图相关的事实表的变化,更新物化视图。该方法能够在海量数据的统计分析中快速响应。 |
交易流程
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专利 -
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可交易 - 03 签订合同
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