专利详情

专利名称	一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法
申请号	CN201710463101.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107346420A	公开（授权）日	2017.11.14
申请（专利权）人	中国科学院信息工程研究所	发明（设计）人	操晓春;伍蹈;王蕊;代朋纹;张月莹
主分类号	G06K9/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法至一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供一种基于深度学习的自然场景下文字检测定位方法。基于Faster?R?CNN的RPN(多层卷积神经网络)，根据文字的特征信息，改变RPN中的anchor大小以及回归方式，并加入RNN网络层对图片上下文信息进行分析，构造一个能够有效地检测出文字的文字检测网络。另外，本发明采用聚类方法，设定anchor的大小。特别地，本发明使用困难样本挖掘进行级联训练，能够减少对于文字的误检率。在测试方面，本发明采用级联测试的方法，最终，准确高效的实现文字的定位。