专利详情

专利名称	一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法
申请号	CN201811154469.5	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN109065072A	公开（授权）日	2018.12.21
申请（专利权）人	中国科学院声学研究所	发明（设计）人	李国腾;彭任华;郑成诗;李晓东
主分类号	G10L25/60(2013.01)I	IPC主分类号	G10L25/60(2013.01)I;G10L25/30(2013.01)I
专利有效期	一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法至一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于深度神经网络的语音质量客观评价方法，包括：步骤1)以带噪语音的三种语音特征生成的数据作为深度神经网络的输入，以实际目标语音的PESQ得分为深度神经网络输出目标，构建及训练深度神经网络；步骤2)将待评价语音的q帧语音特征向量作为输入数据输入训练好的深度神经网络，输出该待评价语音的质量评价分数。本发明能够实现在仅存在有目标语音信号的条件下，对目标语音质量做出客观评价，对目标语音的客观评价与实际PESQ算法做出的评价具有较高相关度；本发明适用于变速语音的情况，不会因语音语速的改变而导致语音质量无法进行客观评测，评价结果较准确；本发明可直接评价语音质量，不需要纯净参考信号的存在。