一种基于变量绑定和关系激活的推理方法
- 申请号:CN201710755961.7
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN107544960A
- 公开(公开)日:2018.01.05
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 | ||
申请号 | CN201710755961.7 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN107544960A | 公开(授权)日 | 2018.01.05 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 许家铭;姚轶群;石晶;徐波 |
主分类号 | G06F17/27(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 至一种基于变量绑定和关系激活的推理方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于变量绑定和关系激活的推理办法。旨在解决现有技术难以模拟人脑精确推理出结果的问题。本发明的方法包括对文本和问句进行编码,得到文本的语义信息和问句的查询语句,识别文本中的实体,并对实体进行映射和跟踪,利用第一动作网络理解语义信息,确定实体在逻辑规则中的位置,利用第二动作网络激活实体关系,将实体关系写入逻辑规则,得到意象图式,利用查询语句对意象图式进行检索,根据检索结果生成答案词。本发明将实体位置和实体关系写入逻辑规则之后形成意象图式,能够作为先验知识存在,无需依赖大量的数据,即可产生与人脑类似的变量和关系序列,产生正确答案。 |
交易流程
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