专利详情

专利名称	一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法
申请号	CN201610005068.8	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106940801A	公开（授权）日	2017.07.11
申请（专利权）人	中国科学院声学研究所;上海尚恩华科网络科技股份有限公司	发明（设计）人	盛益强;麻朴方;赵震宇;脱立恒
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I
专利有效期	一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法至一种用于广域网络的深度强化学习推荐系统及方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及用于广域网络的深度强化学习推荐系统，包括：数据采集及预处理模块、分布式实时数据库、历史数据库、离线训练模块、在线训练模块、广域分布式深度强化学习模块、分布式计算模块以及用户交互模块；数据采集及预处理模块用于采集数据并对数据进行预处理；分布式实时数据库用于存储在给定时效内的分布式数据；历史数据库用于保存已经过了给定时效的数据；离线训练模块根据历史数据，进行权重和偏置的调整；在线训练模块根据分布式实时数据，进行权重和偏置的调整；广域分布式深度强化学习模块根据推荐请求，结合权重与偏置，生成推荐结果；用户交互模块接收推荐请求，将推荐结果呈现给用户。