
一种电力系统网络攻击预测方法
- 申请号:CN201611243915.0
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院信息工程研究所
- 公开(公开)号:CN106850265A
- 公开(公开)日:2017.06.13
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种电力系统网络攻击预测方法 | ||
申请号 | CN201611243915.0 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN106850265A | 公开(授权)日 | 2017.06.13 |
申请(专利权)人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明(设计)人 | 苟高鹏;李镇;曹自刚;石俊峥 |
主分类号 | H04L12/24(2006.01)I | IPC主分类号 | H04L12/24(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I |
专利有效期 | 一种电力系统网络攻击预测方法 至一种电力系统网络攻击预测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种电力系统网络攻击预测方法。本发明为:1)提取电力系统网络上的关键节点,并为关键节点分配权重;2)利用关键节点和关键节点所存在的漏洞训练得到网络攻击图;3)当发生网络攻击时,如果攻击者利用已知系统漏洞进行网络攻击,则利用训练好的该网络攻击图预测当前的网络攻击方向和目标;如果攻击者利用的是未知系统漏洞进行网络攻击,则将当前受攻击的节点作为新的关键节点并赋予权重,将该关键节点加入网络攻击图获取新的攻击预测方向。本发明有效降低了攻击图预测的复杂度,大大提高了电力系统抗击网络攻击的效率。 |
交易流程
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