专利详情

专利名称	基于邻域向量PCA的弱小损伤目标检测方法
申请号	CN201710632463.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107463895A	公开（授权）日	2017.12.12
申请（专利权）人	中国科学院西安光学精密机械研究所	发明（设计）人	王拯洲;李红光;达争尚;王伟
主分类号	G06K9/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/62(2017.01)I
专利有效期	基于邻域向量PCA的弱小损伤目标检测方法至基于邻域向量PCA的弱小损伤目标检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提出一种基于邻域向量PCA的弱小损伤目标检测方法，能够检测大小为1个像素的损伤目标和处于局部亮区的损伤目标。该方法是将损伤图像中的每个像素和它的8邻域像素看作一个列向量来参加运算，由每个像素生成的所有列向量将构建一个9维的数据立方体，通过使用PCA变换后，9维数据立方体的主要信息将集中在第一维，则变换后的第一维数据为NVPCA图像；然后使用LCM方法对NVPCA图像再一次进行处理后，获得了较好的图像增强效果。通过对增强图像进行特征提取，将获得每个损伤目标的重要统计信息，如坐标、尺寸、面积、能量积分等；此外，在损伤目标分离过程中使用了区域增长法。