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基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置

  • 申请号:CN201711423743.X
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
  • 公开(公开)号:CN108176608A
  • 公开(公开)日:2018.06.19
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置
申请号 CN201711423743.X 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN108176608A 公开(授权)日 2018.06.19
申请(专利权)人 中国科学院自动化研究所 发明(设计)人 陈智能;徐毅
主分类号 B07C5/342(2006.01)I IPC主分类号 B07C5/342(2006.01)I;G01N21/892(2006.01)I
专利有效期 基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置 至基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明涉及零件缺陷检测领域,具体涉及一种基于机器视觉的螺母缺陷检测方法及装置,目的是为了提高螺母缺陷检测的效率。本发明首先获取螺母的俯视图像、侧视图像和斜视图像,并对这3种图像进行二值化处理;然后在二值化处理后的图像上提取待检测螺母的特征参数,与事先预设的特征参数进行比较,从而确定待检测螺母是否存在内径过大或过小、上槽切削过度、未开上槽、上槽开反、外槽数量不符、上下倒置、未开内螺纹,以及是否与其他螺母发生搭接等问题,进而对待检测螺母进行分类,以便区分出废品、次品、异常品和合格品。比起传统的人工检测,本发明可以高效地对所有螺母进行逐一检测,极大地提高了生产效率,并显著提高了出厂螺母的合格率。

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