专利详情

专利名称	基于神经网络的地震初至波走时获取方法
申请号	CN201711049704.8	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107807387A	公开（授权）日	2018.03.16
申请（专利权）人	中国科学技术大学	发明（设计）人	陈志波;刘森;唐泽宇
主分类号	G01V1/30(2006.01)I	IPC主分类号	G01V1/30(2006.01)I
专利有效期	基于神经网络的地震初至波走时获取方法至基于神经网络的地震初至波走时获取方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于神经网络的地震初至波走时获取方法，包括：获取原始地震波形数据，并将其处理为包含原始波形和对应标注点的数据集，再将数据集划分为训练数据集与测试数据集；根据初至波走时数据获取过程，以尽可能模拟人工拾取结果为目标，结合原始地震波形数据的特征，确定神经网络的结构；将训练数据集作为神经网络的输入，将对应的标注点做为神经网络的输出，对神经网络进行训练，并利用测试数据集对训练后的神经网络进行测试，若满足精度要求，则获得训练好的神经网络；利用根据训练好的神经网络自动获取原始地震波形数据的标注点，从而获得地震初至波走时。该方法提高了地震初至波走时数据的自动获取精度，减少人工校正工作量。