专利详情

专利名称	一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法
申请号	CN201710706258.7	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107462535A	公开（授权）日	2017.12.12
申请（专利权）人	中国科学院烟台海岸带研究所	发明（设计）人	冯巍巍;王焕卿
主分类号	G01N21/31(2006.01)I	IPC主分类号	G01N21/31(2006.01)I;G06F17/17(2006.01)I
专利有效期	一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法至一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开一种基于高斯多峰拟合的光谱解析算法，先确定含待定高斯特征参数的吸收拟合函数，对拟合误差进行数学建模，然后确定迭代初值单元的中心坐标和迭代步长，持续迭代、比较、改变迭代步长直至求得最优拟合误差，再由最优拟合误差反推出相应分割单元中心坐标值，即待求高斯特征参数，确定吸收拟合函数，从而将混合光谱分解成多个分峰。本发明优点是：高斯函数曲线和光谱数据曲线具有很好的亲和性，可以表达谱图中峰形、峰高和峰位等具有明确物理意义的参数；将混合吸收光谱曲线分解为若干个高斯函数曲线，可以保持原始光谱数据的有效信息，将原始光谱数据统一为少量唯一确定的高斯特征参数，实现简化光谱数据、研究精细结构的目的。