专利详情

专利名称	二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法
申请号	CN201610098933.8	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107103266A	公开（授权）日	2017.08.29
申请（专利权）人	中国科学院声学研究所	发明（设计）人	李松斌;袁海聪;邓浩江
主分类号	G06K9/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)I
专利有效期	二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法至二维人脸欺诈检测分类器的训练及人脸欺诈检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供了二维人脸欺诈检测模型的生成方法，所述方法包括：第一，对训练集中所有的人脸图片进行预处理，得到归一化人脸图像；第二，从每个归一化人脸图像中提取LBP特征向量、Gabor小波特征向量和一维像素特征向量；第三，将这三个特征向量进行拼接形成最终的特征向量；第四，利用支持向量机对基于拼接形成最终的特征向量进行训练，得到二维人脸欺诈检测分类器；该方法提取了人脸和照片的差异的特征信息；特征提取简单高效，不需要用户刻意地配合，能够在低分辨率的情况下取得很好的效果。此外，基于上述方法得到的二维人脸欺诈检测分类器，本发明还提出了人脸欺诈检测方法，该方法具有检测正确率高的优点，能够有效防止人脸欺诈行为。