专利详情

专利名称	一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法
申请号	CN201710103514.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN107016405A	公开（授权）日	2017.08.04
申请（专利权）人	中国科学院合肥物质科学研究院	发明（设计）人	余健;谢成军;张洁;李瑞;陈天娇;陈红波;王儒敬;宋良图
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I
专利有效期	一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法至一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于分级预测卷积神经网络的害虫图像分类方法，与现有技术相比解决了害虫图像分类正确率低的缺陷。本发明包括以下步骤：对训练图像进行收集和预处理；对图像样本数据进行标注；训练基于分级预测卷积神经网络的分类模型；对待测图像进行预处理；基于分级模型自动进行害虫图像分类。本发明采用了分级预测框架，先预测图像的分割结果然后再结合整体图像，共同进行最终的分类预测。