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一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法

  • 申请号:CN201710103546.3
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院合肥物质科学研究院
  • 公开(公开)号:CN107016680A
  • 公开(公开)日:2017.08.04
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法
申请号 CN201710103546.3 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN107016680A 公开(授权)日 2017.08.04
申请(专利权)人 中国科学院合肥物质科学研究院 发明(设计)人 张洁;王儒敬;宋良图;谢成军;余健;李瑞;陈红波;陈天娇;许桃胜;宿宁
主分类号 G06T7/11(2017.01)I IPC主分类号 G06T7/11(2017.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I
专利有效期 一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法 至一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明涉及一种基于显著性检测的害虫图像背景去除方法,与现有技术相比解决了害虫图像分割效果差的缺陷。本发明包括以下步骤:对原始害虫图像进行多尺度超像素预处理;显著图的获得与融合计算,在单尺度下基于多特征相似度融合显著性检测得到显著图,并融合多尺度下的显著图得到最终的显著图;对显著图进行阈值分割得到二值图;将二值图与原始害虫图像进行掩码处理得到去除背景后的害虫图像。本发明使用多特征相似度融合方法计算相似度,不仅考虑到图像的颜色信息还考虑到了图像的纹理信息,由此得到更准确的显著图,图像分割结果也更理想。

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