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一种用于推荐系统的数据结构化处理方法

  • 申请号:CN201610011721.1
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院声学研究所
  • 公开(公开)号:CN106959949A
  • 公开(公开)日:2017.07.18
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 一种用于推荐系统的数据结构化处理方法
申请号 CN201610011721.1 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN106959949A 公开(授权)日 2017.07.18
申请(专利权)人 中国科学院声学研究所 发明(设计)人 脱立恒;李南星;刘学;李超鹏
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 一种用于推荐系统的数据结构化处理方法 至一种用于推荐系统的数据结构化处理方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明提供了一种用于推荐系统的数据结构化处理方法,所述方法包括:从多源业务系统中采集内容元数据、用户属性数据、用户互动数据和用户业务行为数据;根据内容元数据得到内容-内容关系矩阵II;根据用户属性数据通过相似度对用户进行合并,从而对所述用户互动数据和用户业务行为数据进行合并;根据合并后的用户互动数据得到用户-用户关系矩阵UU;根据合并后的用户业务行为数据得到初始的用户-内容关系矩阵U-I,并将该矩阵重新调整行列顺序得到排序后的用户-内容关系矩阵UI;将UU矩阵、UI矩阵与II矩阵进行相乘,得到结构化后的用户-内容关系矩阵,用于内容推荐系统。

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