基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法
- 申请号：CN201710247158.2
- 专利类型：发明专利
- 申请（专利权）人：中国科学院电子学研究所
- 公开(公开)号：CN106991411A
- 公开(公开)日：2017.07.28
- 法律状态：实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法 | ||
| 申请号 | CN201710247158.2 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开（公告）号 | CN106991411A | 公开（授权）日 | 2017.07.28 |
| 申请（专利权）人 | 中国科学院电子学研究所 | 发明（设计）人 | 付琨;许光銮;刁文辉;郑歆慰;孙显;闫梦龙;于泓峰;窦方正 |
| 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I |
| 专利有效期 | 基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法 至基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明提供了一种基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用深度玻尔兹曼机进行形状先验模型的建模；S2：利用形状先验模型对待测图像进行目标提取。本发明的一种融合深度玻尔兹曼机形状先验模型的遥感图像目标提取方法，降低了阴影、边缘缺失等干扰因素对目标形状轮廓提取的影响。 | ||
交易流程
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