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面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法

  • 申请号:CN201710077245.8
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院电子学研究所
  • 公开(公开)号:CN106897403A
  • 公开(公开)日:2017.06.27
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法
申请号 CN201710077245.8 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN106897403A 公开(授权)日 2017.06.27
申请(专利权)人 中国科学院电子学研究所 发明(设计)人 付琨;许光銮;梁霄;孙显;李峰;孙鸿志;王楠
主分类号 G06F17/30(2006.01)I IPC主分类号 G06F17/30(2006.01)I
专利有效期 面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法 至面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 一种面向知识图谱构建的细粒度中文属性对齐方法,包括:步骤A,针对每一数据集的各个属性分别生成属性的扩展;步骤B,针对每个属性的扩展,考虑该属性的所有属性值类型的统计特性,从而确定该属性的数据类型;步骤C,基于属性的数据类型,定义属性值的相似度,实现属性间的相似度计算;步骤D,根据细粒度属性对齐的需要,针对任意两不同数据集要判别的属性对关系,基于属性间的相似度生成特征;步骤E,将所述特征输入训练好的分类器,输出分类结果。

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