专利详情

专利名称	一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法
申请号	CN201710228196.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106872171A	公开（授权）日	2017.06.20
申请（专利权）人	中国科学技术大学	发明（设计）人	丁晓喜;何清波
主分类号	G01M13/04(2006.01)I	IPC主分类号	G01M13/04(2006.01)I
专利有效期	一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法至一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种多普勒声学信号的自适应学习校正方法。该方法在校正参数自适应学习中，基于轨边声学理论，通过构造移频算子和声调算子，实现了对畸变信号的一种伪校正，得到频谱共振带具有无畸变以及高能量聚集性的过渡基准项，在理论上刻画还原了轨边声学畸变现象，从物理上强化了自适应畸变校正学习机理；与其他校正方法相比，该算法能够自适应的从原始声信号中学习到最优校正参数，从而实现对畸变信号的完整校正。该算法具有一定的鲁棒性与高效性，有利于后续轨边声学系统的在线智能校正与诊断。