专利详情

专利名称	一种数据特征选择和预测方法及装置
申请号	CN201611043691.9	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106777891A	公开（授权）日	2017.05.31
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	吴书;王亮;谭铁牛
主分类号	G06F19/00(2011.01)I	IPC主分类号	G06F19/00(2011.01)I
专利有效期	一种数据特征选择和预测方法及装置至一种数据特征选择和预测方法及装置	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了数据特征选择和预测方法及装置。方法包括：步骤S1、采集用户信息和对应的血压观测数据，形成数据集，并从所述数据集中剔除异常值点；步骤S2、从所述数据集中的用户信息中提取用户特征；步骤S3、从所述数据集中的血压观测数据提取血压特征；步骤S4、将所提取的用户特征和血压特征进行归一化处理，处理结果作为训练样本形成训练集，利用所述训练集中的训练样本输入至支持向量机模型和/或梯度迭代决策树模型之中，训练得到预测模型。本发明利用医学知识指导数据的清洗和特征工程选取工作，有效提升模型的准确性。