专利详情

专利名称	基于脑核磁共振图像的多维特征分类算法
申请号	CN201610886193.4	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106485707A	公开（授权）日	2017.03.08
申请（专利权）人	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	发明（设计）人	彭博;戴亚康;史文博;周志勇;佟宝同
主分类号	G06T7/00(2017.01)I	IPC主分类号	G06T7/00(2017.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	基于脑核磁共振图像的多维特征分类算法至基于脑核磁共振图像的多维特征分类算法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开基于脑MR图像的多维特征分类算法，对脑MR图像进行区域划分提取若干个ROI特征；选择一种标记特征，建立关于该标记特征的若干个ROI特征之间的相关性形成相关特征；若干个脑MR图像提取出若干个ROI特征以及若干个相关特征形成ROI特征集合和相关特征集合；通过混合特征算法对ROI特征集合和相关特征集合分别选择最优ROI特征子集和最优相关特征子集；设置ROI特征在分类器中功能比例的权重因子，通过权重因子及多核SVM模型整合最优ROI特征子集、最优相关特征子集形成多核分类器。本发明获得高维特征、可同时分析相关疾病引起的局部该改变和功能连接改变，分类准确性高，可辅助诊断不同疾病。