专利详情

专利名称	基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法
申请号	CN201510438280.9	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106375768A	公开（授权）日	2017.02.01
申请（专利权）人	中国科学院信息工程研究所	发明（设计）人	赵砚彬;曹纭
主分类号	H04N19/467(2014.01)I	IPC主分类号	H04N19/467(2014.01)I;H04N19/593(2014.01)I
专利有效期	基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法至基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法。该方法的步骤包括：1)将待检视频进行帧内预测模式校准，所述帧内预测模式校准以4×4块为单位逐块解压并进行二次压缩，在二次压缩过程中遍历各种帧内预测模式IPM并计算相应的绝对变换误差和SATD；2)根据校准过程中记录的数据计算帧内预测模式校准特征集，所述帧内预测模式校准特征集包含IPM转移概率特征集以及SATD转移距离特征集两个子集；3)将所述帧内预测模式校准特征集提供给分类器进行学习与分类，进而进行隐写分析。本发明能够有效地检测现有的基于帧内预测模式的视频隐写算法。