专利详情

专利名称	一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法
申请号	CN201510374205.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106332086A	公开（授权）日	2017.01.11
申请（专利权）人	中国科学院上海高等研究院	发明（设计）人	李志伟;陆小凡;李明齐
主分类号	H04W12/12(2009.01)I	IPC主分类号	H04W12/12(2009.01)I
专利有效期	一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法至一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提供一种基于贝叶斯模型的伪基站识别方法，所述方法至少包括：利用移动通信终端获取每一个基站的C1准则值和C2准则值；在贝叶斯模型中分别查找与所述C1准则值和C2准则值相等的特征值，获取所述特征值的正向权重值和负向权重值，作为所述C1准则值和C2准则值的正向权重值和负向权重值；根据正向权重值计算所述基站的第一概率整合值；根据负向权重值计算所述基站的第二概率整合值；根据所述第一概率整合值和第二概率整合值，判定所述基站是否为伪基站。本发明通过贝叶斯模型进行伪基站的识别，提高了伪基站的识别准确率，并为进一步对伪基站执行安全处理操作提供可靠前提。