
一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统
- 申请号:CN201610541875.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:深圳先进技术研究院
- 公开(公开)号:CN106227015A
- 公开(公开)日:2016.12.14
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 | ||
申请号 | CN201610541875.1 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN106227015A | 公开(授权)日 | 2016.12.14 |
申请(专利权)人 | 深圳先进技术研究院 | 发明(设计)人 | 秦文健;李喆;辜嘉 |
主分类号 | G03H1/04(2006.01)I | IPC主分类号 | G03H1/04(2006.01)I;G03H1/08(2006.01)I |
专利有效期 | 一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 至一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明提供一种基于压缩感知理论的全息图像高分辨率重建方法,包括以下步骤:步骤S1,获取多角度全息数据;步骤S2,将多幅低分辨率序列图像进行融合,提取先验信息,近似到一幅目标图像中;步骤S3,自学习稀疏字典重构,获取所述目标图像下采样图像,构成字典样本库,进行过完备字典训练,通过稀疏编码求稀疏表达系数,更新每个字典原子,采用重构算法求解目标方程以得到多个高分辨率图像块,然后对所述高分辨率图像块进行拼接,得到高分辨率全息图像。本发明还提供了相应的全息图像高分辨率重建系统。本发明提供的全息图像高分辨率重建方法和系统简化了重建过程,改善了重建效果。 |
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