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描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统

  • 申请号:CN201610524750.8
  • 专利类型:发明专利
  • 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
  • 公开(公开)号:CN106203631A
  • 公开(公开)日:2016.12.07
  • 法律状态:实质审查的生效
  • 出售价格: 面议
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专利详情

专利名称 描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统
申请号 CN201610524750.8 专利类型 发明专利
公开(公告)号 CN106203631A 公开(授权)日 2016.12.07
申请(专利权)人 中国科学院计算技术研究所 发明(设计)人 敖翔;左罗;罗平;庄福振;何清
主分类号 G06N5/02(2006.01)I IPC主分类号 G06N5/02(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)N
专利有效期 描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统 至描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统 法律状态 实质审查的生效
说明书摘要 本发明提出描述型多维度事件序列的并行频繁情节挖掘方法与系统,涉及互联网技术领域,该方法包括按照事件属性将所述事件序列分为多个事件子序列,对每个事件子序列进行挖掘,并将挖掘结果进行存储,将相同的事件子序列进行计数累加,将计数结果小于预设阈值的事件子序列过滤,生成事件子序列集合;以待扩展情节为前缀,连接所述事件子序列集合中任一项所述事件子序列,生成新的情结,计算所述新的情结的发生,并存储到发生集合,通过递归对所述新的情结进行扩展。本发明实现了子序列之间挖掘的完全并行,即在多节点同时计算各子序列的所有情节及其发生集合,最终合并所有子序列的挖掘结果获得全局频繁情节。

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