专利详情

专利名称	基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法
申请号	CN201510080147.0	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN105991995A	公开（授权）日	2016.10.05
申请（专利权）人	中国科学院西安光学精密机械研究所	发明（设计）人	李学龙;卢孝强;郭群
主分类号	H04N17/00(2006.01)I	IPC主分类号	H04N17/00(2006.01)I
专利有效期	基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法至基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于3D-DCT域统计分析的无参考视频质量评价方法，主要解决现有方法中应用失真类型有限，对视频的空-时信息利用不足的局限。其实现步骤是：(1)对数据集所有视频进行局部3D-DCT计算；(2)根据3D-DCT系数，提取反映不同统计特性的特征；(3)对特征进行合并得视频总体特征；(4)将数据集分为训练集和测试集，训练集用于训练特征到真实质量分数之间的回归映射模型，再将学习到的回归模型预测测试视频的质量分数。统计预测结果与真实分数之间相关性，作为质量评价的性能指标。本发明与现有方法相比，不需要额外的运动估计，仅需对3D-DCT域统计分析，实现了同时捕获视频的空-时统计特性，提高了客观质量预测与主观评价的一致性。