
一种高光谱图像端元提取方法及系统
- 申请号:CN201610266516.X
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院遥感与数字地球研究所;中山大学
- 公开(公开)号:CN105976357A
- 公开(公开)日:2016.09.28
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种高光谱图像端元提取方法及系统 | ||
申请号 | CN201610266516.X | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN105976357A | 公开(授权)日 | 2016.09.28 |
申请(专利权)人 | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中山大学 | 发明(设计)人 | 高连如;苏远超;孙旭;李军;张兵 |
主分类号 | G06T7/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I |
专利有效期 | 一种高光谱图像端元提取方法及系统 至一种高光谱图像端元提取方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种高光谱图像端元提取方法及系统,将高光谱图像端元提取问题中的优化变量对应人工蜂群算法中的蜜源位置,每个蜜源的优化由适应度函数决定。采蜜蜂搜寻最优蜜源,并在搜索完成后将蜜源信息给跟随蜂,跟随蜂第二次搜寻最优蜜源,并利用选取最优蜜源更新之前获得的最优解,当存在预设时间段内没有更新蜜源的采蜜蜂时,将该采蜜蜂转换为侦查蜂,侦查蜂通过将随机选取蜜源的适应度值与作为最优解的蜜源的适应度值比较,对作为最优解的蜜源进行校验。本发明以人工蜂群算法为基础,将端元提取问题转化为组合优化问题的求解过程,充分发挥人工蜂群算法的优点,并通过侦查蜂对最优解的蜜源进行校验,降低优化过程陷入局部最优解的风险。 |
交易流程
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