
一种自动化网络应用指纹提取方法及系统
- 申请号:CN201610230313.5
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院信息工程研究所
- 公开(公开)号:CN105938562A
- 公开(公开)日:2016.09.14
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种自动化网络应用指纹提取方法及系统 | ||
申请号 | CN201610230313.5 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN105938562A | 公开(授权)日 | 2016.09.14 |
申请(专利权)人 | 中国科学院信息工程研究所 | 发明(设计)人 | 张永铮;桑亚飞;常鹏;庹宇鹏 |
主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I |
专利有效期 | 一种自动化网络应用指纹提取方法及系统 至一种自动化网络应用指纹提取方法及系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明提供一种自动化网络应用指纹提取方法,步骤包括:1)接收网络应用数据包,通过语言模型学习输出字节向量;2)对上述网络应用数据包载荷的逐个字节值所对应的字节向量进行连接操作,得到数据包载荷向量;3)根据上述数据包载荷向量,将上述网络应用数据包载荷划分成多个不同的聚簇;4)对每一个聚簇中一系列频繁共现的字节序列串进行提取,获得应用指纹。本发明还提供一种自动化网络应用指纹提取系统,包括:数据预处理模块、字节向量学习模块、数据包载荷向量化表示模块、数据包载荷聚类模块和应用指纹提取模块。 |
交易流程
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