专利详情

专利名称	一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片
申请号	CN201610958305.2	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106529670A	公开（授权）日	2017.03.22
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	韩银和;许浩博;王颖
主分类号	G06N3/063(2006.01)I	IPC主分类号	G06N3/063(2006.01)I
专利有效期	一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片至一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明提出一种基于权重压缩的神经网络处理器、设计方法、芯片，该处理器包括至少一个存储单元，用于存储操作指令与参与计算的数据；至少一个存储单元控制器，用于对所述存储单元进行控制；至少一个计算单元，用于执行神经网络的计算操作；控制单元，与所述存储单元控制器与所述计算单元相连，用于经由所述存储单元控制器获得所述存储单元存储的指令，并且解析所述指令以控制所述计算单元；至少一个权重检索单元，用于对权重进行检索，其中每个所述权重检索单元与所述计算单元相连，保证被压缩的权重与对应数据正确运算。本发明降低了神经网络处理器中权重资源的占用，提高了运算速度，提升了能量效率。