专利详情

专利名称	一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统
申请号	CN201710144772.6	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106875630A	公开（授权）日	2017.06.20
申请（专利权）人	中国科学院计算技术研究所	发明（设计）人	陈益强;忽丽莎;高晨龙;谢涛;沈建飞
主分类号	G08B21/04(2006.01)I	IPC主分类号	G08B21/04(2006.01)I
专利有效期	一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统至一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法及系统	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明涉及一种基于层次分类的可穿戴跌倒检测方法和系统，该跌倒检测方法包括：采集用户的日常行为数据；对该日常行为数据进行合成、滤波等处理生成原始数据；利用滑动窗口机制提取该原始数据的时频域特征，生成样本，并将该样本组合成样本集；利用第一层一类分类模型对该样本集中的每一个样本进行识别，将识别后的结果发送至第二层的加权二类分类模型；第二层的加权二类分类模型负责对加权分配处理，生成加权跌倒样本，并将其送至第三层的规则二类分类模型；第三层的规则二类分类模型根据该加权跌倒样本是否符合跌倒规则，判断用户是否发生跌倒行为。本发明通过以上方法实现了对用户跌倒行为的准确判断。