专利详情

专利名称	一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法
申请号	CN201611267903.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN106682635A	公开（授权）日	2017.05.17
申请（专利权）人	中国科学技术大学	发明（设计）人	康宇;许镇义;文泽波;曹洋;谭小彬
主分类号	G06K9/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法至一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开一种基于随机森林特征选择的烟雾检测方法，包括如下步骤：(1)确定烟雾图像烟雾的四种特征作为随机森林模型的输入；(2)利用无烟图像合成烟雾图像，再将图像分块的方法，构造烟雾块样本和非烟雾块样本；(3)经随机森林模型训练进行降维特征选择得到回归特征；(4)利用支持向量机SVM，结合回归特征，训练烟雾块样本和非烟雾块样本，得到分类器；(5)实时烟雾检测，根据SVM得到的分类器，对视频中的图像进行烟雾检测。本发明能够及时的预警烟雾同时降低火灾预警的误报率；在不依赖于实验阈值设定的情况下得到烟雾区域；利用随机森林的特征选择，能够自动的进行烟雾特征的分析。