专利详情

专利名称	基于低秩恢复的非负矩阵分解方法
申请号	CN201610230629.4	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN105930308A	公开（授权）日	2016.09.07
申请（专利权）人	中国科学院西安光学精密机械研究所	发明（设计）人	李学龙;董永生;崔国盛
主分类号	G06F17/16(2006.01)I	IPC主分类号	G06F17/16(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	基于低秩恢复的非负矩阵分解方法至基于低秩恢复的非负矩阵分解方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明属于信息处理技术领域，具体涉及一种基于低秩恢复的非负矩阵分解方法，包括以下步骤：1】将原始数据库中的每个图像样本均转换为向量，构成m×n的原始数据矩阵X；m为图像样本的维数，n为图像样本的个数；2】对原始数据矩阵X进行低秩稀疏分解；2.1】设置低秩矩阵的秩为r，设置稀疏矩阵的稀疏度为k；2.2】采用双边随机投影算法求解原始数据矩阵X的秩为r的低秩矩阵L和稀疏度为k的稀疏矩阵S；3】对步骤2】中求解得到的低秩矩阵L进行非负矩阵分解，得到基矩阵W和编码矩阵H。本发明通过低秩稀疏分解得到数据低秩成分和稀疏成分，并对去除稀疏噪声部分的低秩成分进行非负分解，从而使得非负分解结果免受噪声的干扰。