基于三维视觉SLAM的无人机室内自主导航方法
- 申请号:CN201810610969.9
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:江苏中科院智能科学技术应用研究院
- 公开(公开)号:CN108303099A
- 公开(公开)日:2018.07.20
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 基于三维视觉SLAM的无人机室内自主导航方法 | ||
申请号 | CN201810610969.9 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN108303099A | 公开(授权)日 | 2018.07.20 |
申请(专利权)人 | 江苏中科院智能科学技术应用研究院 | 发明(设计)人 | 肖冉;王伟;杜浩;徐朝文 |
主分类号 | G01C21/20(2006.01)I | IPC主分类号 | G01C21/20(2006.01)I |
专利有效期 | 基于三维视觉SLAM的无人机室内自主导航方法 至基于三维视觉SLAM的无人机室内自主导航方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明提供一种基于三维视觉SLAM的无人机室内自主导航方法,包括:RGB?D相机获取无人机周围环境的彩色图像和深度数据;无人机机载运算系统提取特征点;无人机机载运算系统判断是否具有足够的特征点,若特征点的数量大于30,表示具有足够的特征点,则进行无人机姿态推算过程,否则进行重定位;使用捆集优化方法全局优化;构造增量式地图。仅使用一台RGB?D相机给出无人机位姿信息,重建周围环境三维地图,避免单目相机求解深度信息的复杂过程,解决了双目相机中匹配算法的复杂度和鲁棒性问题;使用迭代最近点法结合重投影误差算法,使无人机位姿估计更加准确;使无人机在室内及其它未知环境下进行定位、导航和自主飞行,避免没有GPS信号时无法定位的问题。 |
交易流程
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